情報工学部4年渡邉由季子さん（写真：右から2番目）。
PROJECT SUMMARY
どんなプロジェクト？
国際ブートキャンプ「FHU AI×MedTechアジアイノベーションチャレンジ2026」は、「AI×MedTech（人工知能と最新医療技術）」をテーマに、医療現場の課題発見から解決につながるプロダクトやサービスの企画・開発に取り組む起業家育成プロジェクトです。
書類審査や面接を経て、医学や看護学、工学など専門分野の異なるアジア各国の大学生・大学院生31人が集まり、6チームに分かれて活動。英語で意見を交わし合い、10日間にわたるプログラムを駆け抜けました。
入学当初からAIと医療を組み合わせた研究に関心を抱いていた渡邉さんは、研究室の寺本篤司先生のすすめで本プログラムに参加。「日頃の学びを実践する絶好のチャンスだと思い、挑戦を決めました」と語ります。
WHAT WE LEARNED #01
現場見学とインタビューから見えた課題
チームごとにテーマが与えられるなか、渡邉さんのチームが挑んだのは「女性の健康とAI」。インドネシア、香港、日本から集まった計5名のメンバーが専門性を活かし、協働しました。
プログラムでは、現場見学やインタビューから課題を発見し、アイデアの創出から試作品の作成、検証に至るまでの一連の開発プロセスを8日間で実践。最後の2日間でその成果を発表しました。
初めの病院見学を通じ、産婦人科スタッフの忙しい現場の様子が強く印象に残ったと話す渡邉さん。その後のヒアリングで助産師からは「忙しそうに見えるかもしれないが、病院に来てくれさえすれば診察や治療ができる。特に退院したお母さんの中には乳腺炎を重症化させてしまう人が多いため、なるべく早く病院に来てほしい」という声が得られました。一方、母親側に話を聞くと、「乳腺炎かもしれないけど、いつ病院に相談すればいいのかわからない」「子どもの健康が最優先で、自分のことは後回しになってしまう」といった悩みが寄せられ、医療現場と母親の間にあるギャップが判明。そこで、渡邉さんのチームはこの双方の隔たりを解消し、病院と母親をスムーズにつなぐアプリの企画・立案へと動き出しました。
WHAT WE LEARNED #02
互いの視点を尊重し、議論を重ねながら形にしたアプリ開発
アプリの大枠は、起業経験のあるメンバーを中心に検討を重ね、開発実務は渡邉さんが担当。専用のAIソフトにアプリの機能や設定に関する指示文を入力してコードを生成し、それをもとに細かな調整を何度も繰り返したといいます。こうした開発を進められた背景には、学部の授業でアプリの仕組みを学んでいたことに加え、個人的にAIでアプリ開発に取り組んだ経験がありました。「これまでの学びや試行錯誤の経験を今回の開発に活かすことができました」と渡邉さんは当時を振り返ります。
一方、メンバーの意見調整に苦労したそうです。医学的視点からさまざまな項目を取り入れたいという要望がある一方で、情報工学的な視点を持つ渡邉さんは「本当に必要な機能なのか」と立ち止まり、議論を重ねたといいます。それでも、相手の要望に対して「この形であれば実現できる」と代替案を提示し、自分にできることを考えて形にしていく。その繰り返しによって、アプリを作り上げていきました。「メンバーがたくさんの意見を出してくれただけでなく、自分の意見も受け入れてくれたので、全員で納得しながら議論を進めることができました」と、渡邉さんは語りました。
WHAT WE LEARNED #03
ヒアリングから見えてきたニーズを、アプリの機能へ
開発したアプリ「FemLink」には、体調をはじめ、授乳・搾乳の時間なども手軽に記録できる機能を搭載しています。そのほか日々の記録から予測されるバランススコアをもとに、乳腺炎の悪化が懸念される場合には、アプリからメッセージが届き、ワンタップで近くの産婦人科に電話をかけられるように。さらに、日々の悩みや心配事を相談できるAIチャット機能や、母親同士が体験談を共有し合えるチャットコミュニティも取り入れられています。
なかでもチームでこだわったのは、母親の体調を気遣うメッセージの届け方です。「メッセージを受け取った母親が、実際に病院に足を運んでくれなければ意味がない」そう考えた渡邉さんたちは、制作途中のアプリを実際に母親に使ってもらい、感想をヒアリング。その中で得られたのは「子どもの呼びかけなら行動できる」といった意見です。そこで、メッセージのアイコン画像に子どもの写真を設定できる機能を実装。さらに、助産師からの助言を取り入れ、子どもが母親に話すようなセリフを採用しました。こうしたメッセージをアプリ内のさまざまな場面に表示することで、「いつでも産婦人科に相談していいんだよ」というメッセージが母親に自然と伝わる形に工夫されています。
WHAT WE LEARNED #04
明確なターゲット設定と開発力が評価され、優秀賞へ
最終プレゼンテーションでチームは見事、優秀賞を獲得しました。評価されたポイントの一つは、産後の母親の健康管理にとどまらず、乳腺炎という具体的な課題に焦点を当てた点でした。さらに、母親たちに実際に試してもらい、度重なるフィードバックをもとに改良を重ねて、実際に使える段階までアプリを完成させた点も高い評価につながったといいます。
発表当時はまだ受賞の実感が湧かなかったものの、「インタビューを通じて現場の課題を発見し、それをアプリとして形にしていく一連のプロセスを経験できて本当によかった」と充実感をにじませました。「今回はデモアプリの開発でしたが、今後、実装してほしいという声があれば、ぜひまたこのメンバーで作りたいです」と、語ってくれました。
NEXT STEP
これまでの学びを糧に。医療と情報の未来へ
「チームで自分の専門分野を生かして企画・開発に取り組むのは初めてでした」と振り返る渡邉さん。自身の専門性を発揮できたことに加え、これまで取り組んできた情報と医療を掛け合わせた研究の経験も、「これまでの学びを実践に活かすことができ、大きなやりがいにつながりました」と語ります。
現在は、病院の医師らと共同で、AIを活用した脳腫瘍に関する研究に取り組んでいます。「これからはチームというよりは一人で進める研究になりますが、現場の助産師さんやお母さんたちに直接インタビューしてニーズを汲み取った経験は、今後の研究活動にも確実に活きてくると思います」と話します。「研究好きなので、大学院修了後も、開発や研究に携われる企業で研究活動を続けていきたいです」と、未来への抱負を語ってくれました。
