三木悠矢さん（理工学研究科電気電子工学専攻　博士前期課程2年、小林研究室）

IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter APWCS Young Researcher's Encouragement Award

Experimental evaluation of an image sensor-based VLC method using object detection DNN for monochromatic color images

デジタルサイネージの表示映像にデータ信号を重畳し、携帯端末のカメラを用いてデータ信号を受信する可視光通信技術の研究を行ってきました。今回、国際会議20th IEEE VTS Asia Pacific Wireless Communications Symposium (APWCS 2024)における優秀な論文として奨励賞(Young Researcher's Encouragement Award)を受賞しました。本発表では、物体検出Deep Neural Network(DNN)を利用してカメラの撮影映像からデータ信号の位置の検出と復調を一括して行えるという提案手法について、擬似的に生成した受信画像を学習させたDNNが実際にサイネージの単色表示映像をカメラで撮影した受信画像に対しても有効であることを実験的に明らかにしました。