横地 累さん（理工学研究科情報工学専攻1年、寺本研究室）

視覚言語モデルを用いた心電図波形画像の所見生成

心電図検査は心疾患の診断に不可欠ですが、診断や診断レポートの作成は高度な知識を要し、医師の負担となっています。

そこで本研究では、心電図波形を認識し、自然言語処理を用いて心電図の診断レポートを自動生成する手法を開発しました。評価の結果、生成された文章は医師のレポートと高い類似性を示しました。

本成果を電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会にて発表したところ、IEEE名古屋支部学生奨励賞を受賞しました。