本学薬学部では近年、教育DXを推進し、個別ニーズに応じた学習支援やデータ分析による学習成果の向上、シミュレーションを活用した実践的なトレーニングに取り組んでいます。7月9日には、生成AIと対話しながら服薬指導のスキルを磨く学習支援ツール「AIオンライン服薬指導学習システム」と、VR技術を活用した緊急時対応シミュレーションの授業を実施し、学生たちは最新技術を活用しながら実践的な学びを深めました。

昨年導入した「AIオンライン服薬指導学習システム」は、今年も4年次科目「薬物治療マネジメント」で活用されています。6月には、在宅医療を開始する患者を想定し、AI患者との対話を通じて、信頼関係を築きながら必要な情報を収集するプロセスを体験しました。
この日の授業では、はじめに服薬指導の計画を検討した後、投与を開始する薬の効果や副作用、用法・用量を適切に説明できるか、また患者の不安な気持ちに寄り添って対応できるかを実践しました。

学生たちは薬の説明はできるものの、投与開始に対してAI患者から前向きな同意を得ることに苦戦していました。このシステムを企業と共同開発し、講義を担当する牛田誠准教授は「薬の説明なら薬剤師でなくてもできる。患者さんにとって最適な説明をするにはどうすべきかを考えながらコミュニケーションを取らなければ、高い評価にはつながりません」と解説し、学生たちに今回の演習をしっかり振り返るよう促しました。

VR技術を活用した「緊急時対応シミュレーションシステム（Virtual Human）」は、4年前から導入されています。VR空間内で患者の症状や血圧、脈拍などのバイタルデータを確認し、薬学的判断による患者の状態変化をリアルタイムで体験できるシステムです。

この日の授業では、4年生が3～4人1組となり、VRゴーグルを装着して緊急搬送された患者に対する薬剤投与を検討しました。VRゴーグルを装着した学生が投与する薬剤を選択し、投与後のバイタルデータをチームで共有。他のメンバーから情報提供や意見を受けながら、緊急時対応のスキルを磨きました。
黒野教授は「VRでは、ゴーグルを装着した学生一人ひとりが自ら考え、判断しながら対応するため、経験値が高まります。また、一度に数十組が同時に体験できるため、教育効果と効率の両面で優れています」と、その教育的効果を強調しました。

両システムの開発を担当した株式会社NTT ExCパートナーDXソリューション部の吉野和則さんは「実際に活用されている様子を目にする機会は多くありませんが、学生の皆さんの反応を拝見し、これまで進めてきた開発の方向性は間違っていなかったと感じています。今後も改善を重ねながら、より良いサービスとなるよう、さらなるバージョンアップを図っていきたいと考えています。」と話しました。

牛田准教授は「『AIオンライン服薬指導学習システム』には学生たちは慣れ、コミュニケーションスキルは着実に向上しています。一方で、コミュニケーションが成立すれば高い評価となる面もあるため、今後は薬学的・医学的な要素をどのように評価へ反映させるかをさらに検討していきたい」と、今後の展望を語りました。