坂井 泰吾さん （理工学研究科電子工学専攻博士課程1年、堀田研究室）

ECCV2026 Human-inspired Computer Vision Workshop

　Outstanding Paper Award

NeuroGuard : Neural Gradient Update Aware of Representation Damage

深層学習では、新しい内容を順番に学習すると、以前に学んだ知識を忘れてしまう問題があります。特に、学習データの数がクラスごとに偏っている場合、この問題はさらに深刻になります。

本研究では、新しい内容を学ぶ際に、タスクの難しさに応じてニューラルネットワークの更新量を調整するとともに、忘れやすい知識ほど強く引き継ぐ手法を提案しました。これにより、データに偏りがある環境でも、過去の知識を維持しながら新しい知識を学習できることを確認しました。